Четверг, 03.07.2025, 16:16
Четверг, 03.07.2025, 16:16
Главная
Регистрация
Вход
SKIFUS
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Календарь
«  Март 2018  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031
Катологи сайтов
регистрация сайта в каталогах ремонт квартиры своими руками
Главная » 2018 » Март » 2 » Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
00:45
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О — Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Издательство: ДМK
Год: 2018
Страниц: 250
Формат: PDF
Размер: 41,31 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с trbbt.net
Категория: Книги | Просмотров: 213 | Добавил: pmojka | Теги: обучение, 2018, кук, Даррен, Н2о, библиотеки, использованием, Машинное | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
ПОИСК
Статистика

Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0
 
Уважаемый пользователь, все файлы на этом сайте предоставлены исключительно для ознакомления, после просмотра файла Вы обязуетесь удалить его со своего компьютера и приобрести лицензионную версию. Владельцы и создатели данного сайта не претендуют на авторские права того или иного файла, и по требованию автора, файл может быть удален с сайта.
| Copyright MyCorp © 2025 | Сайт создан в системе uCoz |