Четверг, 10.07.2025, 04:31
Четверг, 10.07.2025, 04:31
Главная
Регистрация
Вход
SKIFUS
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Календарь
«  Ноябрь 2020  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30
Катологи сайтов
регистрация сайта в каталогах ремонт квартиры своими руками
Главная » 2020 » Ноябрь » 16 » Глубокое обучение для поисковых систем
16:31
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем — В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Название: Глубокое обучение для поисковых систем
Автор: Теофили Т.
Издательство: ДМK
Год: 2020
Страниц: 318
Формат: PDF
Размер: 25,47 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Глубокое обучение для поисковых систем

Скачать с file-up.org
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc
Категория: Книги | Просмотров: 105 | Добавил: pmojka | Теги: систем, поисковых, обучение, Глубокое, 2020 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
ПОИСК
Статистика

Онлайн всего: 10
Гостей: 10
Пользователей: 0
 
Уважаемый пользователь, все файлы на этом сайте предоставлены исключительно для ознакомления, после просмотра файла Вы обязуетесь удалить его со своего компьютера и приобрести лицензионную версию. Владельцы и создатели данного сайта не претендуют на авторские права того или иного файла, и по требованию автора, файл может быть удален с сайта.
| Copyright MyCorp © 2025 | Сайт создан в системе uCoz |