Байесовский анализ на Python — Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Название: Байесовский анализ на Python Автор: Мартин О. Издательство: ДМK Год: 2020 Страниц: 340 Формат: PDF (OCR) Размер: 19,61 МБ Качество: отличное Язык: русский
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ]
ПОИСК
Статистика
Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0
Уважаемый пользователь, все файлы на этом сайте предоставлены исключительно для ознакомления, после просмотра файла Вы обязуетесь удалить его со своего компьютера и приобрести лицензионную версию. Владельцы и создатели данного сайта не претендуют на авторские права того или иного файла, и по требованию автора, файл может быть удален с сайта.
